刑事案件交流学习网以判决书分析为硬标准 · 丈量事实认定的质量

方法论:硬标准与刻度

一、判决书分析报告是全系统的硬标准

只认判决书原文与公开资料,不预设控方或法院立场;每项结论挂原文页码;每节"评判"收束一句基准句,可引用、可复核、可作比对标尺。

二、规则库只是"尺子上的刻度"

规则负责计算差距:过程自查、判后倒查、质效看板,衡量的都是各环节文书距离这把尺子有多远。规则做确定性判断,模型只做抽取、归纳与写作。

三、"经审理查明"十问质检清单

层问查什么
证据基础一问·证据支撑每项事实认定是否有证据支撑
二问·证据完整影响定性的关键证据是否遗漏
证据组织三问·证据链闭环间接证据能否形成逻辑闭环
四问·采信说明不采纳关键证据是否给出理由
八问·内部一致认定事实是否与案内证据冲突
推理过程五问·推理过程从事实到结论有无合理推理
六问·争议回应当事人核心主张是否得到回应
七问·经验法则是否违背生活经验与逻辑(须人工确认)
法律衔接九问·事实与法律衔接查明事实能否支撑法律适用
十问·因果说理行为与后果的因果关系是否论证

判定口径:每问判"该项缺陷是否存在:是 / 否 / 材料不足无法判定"。判"是"必须挂原文页码。

四、铁律

转述与评价永远分离;机器建议必须人工确认;案件材料不出内网(本站仅处理公开文书);法律口径由人拍板,不由机器定。

司法口径动态

最高法《涉人工智能纠纷案件审理意见》(24条,2026-09-07发布)要点解读:刑事政策二分、电子数据与AI生成内容证据审查标准、AI伪造证据规制、AI赋能犯罪追责。

阅读要点解读

系统演进

2024—2026 · 公诉案件审查系统 v2.0 → v4.0:双模型调度(9B 事实抽取 / 27B 说理)、Wiki 知识库、论证式报告写作,单机本地运行。
2026-10 · 判后倒查模块:以判决为外部基准倒查公诉质量,R-BACK 规则体系。
2026-10 · "经审理查明"十问质检清单:四层十问,纳入判决书分析报告模板 v1.3。
2026-10 · 刑事案件交流学习网(本站)Phase 1 上线:方法论对外展示,公开案例评判。